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从工程现场、AI 产品实践和个人工作系统里,持续记录做过的事与认真想过的问题。

FEATURED BY TOPIC

从代表文章开始

01

工程与 AI

从行业现场出发,判断 AI 能进入哪里、该怎样进入。

物理 AI 会走进工地,而且比你想的快

从“物理 AI”这个词出发,判断具身智能为什么会进入工程现场,以及现在该站在哪里。

土木 + AI,和 AI + 土木,是两回事

区分提效、激活新业务和创造新需求,重新问准 AI 将怎样改变土木行业。

工程企业为什么必须建立 AI 知识库?

从报价、合同和人员流动中的真实损失出发,解释工程经验怎样从文件存档变成可复用的企业资产。

02

AI 做进真实工作

不只谈能力,记录 AI 实际替人省下了什么、补上了什么。

项目变多了,我为什么反而更轻松了?

从对话窗口、工作空间到长期角色,记录我怎样把并行项目变成一支能够持续工作的 AI 团队。

投标信息跟踪,没必要再被付费平台卡住

把公开信息的采集、筛选和推送拿回自己手里,做成真正贴合业务的助手。

以后不用自己翻合同了

让合同从一摞文件变成可以检索、追问、定位原文的本地业务资料。

哪些算了,哪些还没算

把表格、纪要、图片和对账资料持续接进系统,让项目经营不再反复翻资料、重新回忆。

03

方法与思考

把工具背后的方法、系统和个人判断慢慢说清楚。

ChatGPT 学会“派活”了——但它派错了对象

真正应该被调度的不是某个临时 session,而是拥有持续上下文的项目。

低头能改一整天,抬头那一下,才蹦出新东西

AI 让修改变得太顺手,也更容易让人困在局部;真正改变方向的想法常常来自主动停下来。

三论,其实是真实世界和数字世界之间的一门翻译

信息论、控制论和系统论,怎样把说不清的商业直觉翻译成数字系统能理解的语言。

大家都在聊 loop engineering,可它的根,是三门老学问

从一次系统失控出发,重新理解信息论、控制论和系统论为什么仍然能帮助我们驾驭 AI。

笔记工具不必 All in One,但记忆可以

记录入口可以继续分散,但记忆、检索和重新调用知识需要一条共同路径。

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