昨天去参访了「订单来了」——一家民宿酒店管理 SaaS 企业。
去之前我以为会聊产品、聊市场、聊行业格局。但聊下来发现，收获最大的全是关于 AI 的。而且同频的地方太多，好像在照镜子。
个人使用 AI，和企业用好 AI，中间有一个说不清道不明的门槛。
这是我的真实感受，也是这次参访最大的共鸣点。
企业需要怎么做？
1. 财务是第一个切入口
AI 在企业中第一个动的是财务。
为什么呢？因为财务是管理的唯一语言。
当你要用一套新的管理流程、新的技术去变革公司的时候，财务一定是第一个切入的。因为在所有的财务数据里，包含了你整个的经营过程、经营动作、经营信息。
2. AI 能做的事情，取决于 AI 被给了什么权限
从这个角度讲，最大的权限发挥最大的能力，所以说 AI 是一把手工程。
订单来了做了企业内部的 Skill Hub。员工上传的 AI 工具，下载量就是最直接的价值反馈。
这是一种“用机制推 AI 落地”的做法。如果你也在苦恼如何让员工主动去用 AI，那么这会是一个方法供你参考。
3. 还有一个反直觉的选择
他们公司里有一半的人是代运营团队。
代运营这件事很重、很难规模化。理论上快速成长的公司应该割舍掉。
但他们选择了保留。为什么呢？因为代运营能让他们真实地感受到酒店民宿在经营中遇到什么问题、需要解决什么问题。
这种真实的体验和感受，是产品迭代最有价值的反馈来源。
打工人该怎么做？
组织会因为分工协作方式的改变而变革。
个人要全链路负责到结果——一个人做才是最有效率的。
所以企业需要的不是只会一个技能的人，而是会学各种技能的人。
人才的优胜劣汰，是大逻辑下必然会发生的事。
回到我自己的行业
这个问题之前想过，但这次又回来了。
工程行业有什么可以 SaaS 化的？
我之前想过机械租赁——但宏信和大黄蜂都从平台转型成自营了，死了一大片。
但现在 AI 来了，会不会有不一样的涌现？或者赋能产业工人？或者学习广联达？
我还在寻找答案。
个人使用 AI，和企业用好 AI，中间那道说不清道不明的门槛，到底是什么？
我还不知道。
但早一点看懂，早一点行动。