城市更新机会助手
把分散的招投标公告和政策信号汇集起来，通过规则筛选和 AI 辅助判断，更快找到值得跟进的城市更新机会。
- 面对的问题
- 信息分散、筛选耗时、判断依赖经验
- 产品闭环
- 采集、筛选、解读、备注与行动建议
- 当前状态
- 已独立部署，可以直接体验
长期方向
让 AI 从屏幕走进工地
ABOUT
从工程现场出发，
把 AI 做进真实工作。
我是以铭 Falcon。长期在工程建设与企业经营的一线工作，也在持续搭建自己的 AI 产品、工作流和 Agent 系统。
我关心的不是“AI 又多了什么功能”，而是它能不能帮助人更快找到机会、整理信息、完成判断，并在真实工作里稳定运行。
现在让数字 AI 进入工程企业的真实业务
同时持续记录和验证物理 AI 进入工地的路径
方法先做出可用闭环，再用真实使用校准
SELECTED WORK
做过什么，
比能力清单更重要。
先展示一个已经从具体业务摩擦中长出来、能够公开体验的产品。
WRITING
把做过的事，
写成可以讨论的问题。
这些文章来自工程现场、AI 产品实践和个人工作系统。它们不追求覆盖所有热点，只记录真实做过、认真想过的事情。
工程与 AI
从行业现场出发，判断 AI 能进入哪里、该怎样进入。
AI 做进真实工作
不只谈能力，记录 AI 实际替人省下了什么、补上了什么。
方法与思考
把工具背后的方法、系统和个人判断慢慢说清楚。
CAPABILITIES
我更适合解决
这些类型的问题。
不是从“要不要用 AI”开始，而是先找到业务中反复发生、消耗判断、值得被产品化的环节。
把业务摩擦变成产品
梳理使用者、场景和真实问题，先做出能跑通的最小闭环，再决定是否继续扩展。
让 AI 进入现有流程
把信息采集、筛选、分析、生成和反馈接进工作，而不是额外增加一套需要照顾的工具。
连接工程与 AI
从工程企业的真实业务开始，逐步连接数据、设备与现场反馈，为物理 AI 进入工地积累路径。
01工程与企业场景中的 AI 应用
02垂直信息产品与业务机会工具
03物理 AI 进入工程现场的早期探索
